摘要：
特斯拉(TSLA.US)周二取得了一项专利，该专利创建了一种在硬件平台上适应神经网络模型的系统和方法。该专利申请可追溯到2023年3月16日。独立专利研究员SETI Park在社... 特斯拉(TSLA.US)周二取得了一项专利，该专利创建了一种在硬件平台上适应神经网络模型的系统和方法。该专利申请可追溯到2023年3月16日。
独立专利研究员SETI Park在社交媒体网站X上推测，特斯拉的专利可能与在其他品牌上实施FSD有关。目前，该公司尚未发布任何有关FSD授权的具体信息。
该专利申请称，该方法包括获得神经网络模型信息，涵盖与神经网络相关的决策点，其中一个或多个第一决策点与神经网络的布局相关联。还需要指出的是，机器学习应用程序通常需要在以前未实现的平台上实现和/或配置神经网络。
“例如，自动驾驶汽车可能会限制其人工智能系统使用相对有限的硬件来实现神经网络，这可能会导致硬件平台在实现和性能方面受到限制。在智能手机和平板电脑等移动设备上，对机器学习和深度学习的需求也越来越大。为了实现深度学习和其他处理量大、计算量大的技术，所使用的神经网络模型必须经过调整，以生成满足平台所有约束条件的配置。”
据了解，早在去年，特斯拉CEO马斯克就曾在一次财报电话会议上表示，公司内部正在研究将旗下全自动驾驶驾驶辅助技术FSD授权给另一家大型汽车制造商。
马斯克称：“就像北美充电标准(NACS)一样，我们对将我们的FSD硬件和软件授权给其他汽车公司持开放态度，我们已经与一家大型OEM就使用特斯拉FSD进行了早期讨论。”
